//通过canvas将图片压缩至指定大小

//判断图片大小是否满足需求,limitSize的单位是kb
function imageSizeIsLessLimitSize(
  imagePath,
  limitSize,
  lessCallback,
  moreCallback
) {
  //获取文件信息
  wx.getFileSystemManager().getFileInfo({
    filePath: imagePath,
    success: (res) => {
      console.log("压缩前图片大小", res, res.size / 1024, "kb");
      if (res.size > limitSize) {
        moreCallback();
      } else {
        lessCallback();
      }
    },
  });
}

//将图片画在画布上并获取画好之后的图片的路径
function getCanvasImage(canvasId, imagePath, imageW, imageH, getImgSuccess) {
  //创建画布内容
  const ctx = wx.createCanvasContext(canvasId);
  //图片画上去，imageW和imageH是画上去的尺寸，图像和画布间隔都是0
  ctx.drawImage(imagePath, 0, 0, imageW, imageH);
  //这里一定要加定时器，给足够的时间去画（所以每次递归最少要耗时200ms，多次递归很耗时！）
  ctx.draw(
    false,
    setTimeout(() => {
      //把当前画布指定区域的内容导出生成指定大小的图片，并返回文件路径
      wx.canvasToTempFilePath({
        canvasId: canvasId,
        x: 0,
        y: 0,
        width: imageW,
        height: imageH,
        quality: 1, // 取0-1,1最高质量
        fileType: "jpg",
        success: (res) => {
          console.log(res, 989898);
          //将取出的图片路径通过回调函数返回
          getImgSuccess(res.tempFilePath);
        },
      });
    }, 200)
  );
}

//主函数，默认限制大小2048kb即2mb,drawWidth是绘画区域的大小
//初始值传入为画布自身的边长（我们这是一个正方形的画布）
function getLessLimitSizeImage(
  canvasId,
  imagePath,
  limitSize = 1024,
  drawWidth,
  callback
) {
  //判断图片尺寸是否满足要求
  imageSizeIsLessLimitSize(
    imagePath,
    limitSize,
    (lessRes) => {
      //满足要求走callback，将压缩后的文件路径返回
      console.log("满足要求走callback:", imagePath);
      callback(imagePath);
    },
    (moreRes) => {
      //不满足要求需要压缩的时候
      wx.getImageInfo({
        src: imagePath,
        success: (imageInfo) => {
          let maxSide = Math.max(imageInfo.width, imageInfo.height);
          let windowW = drawWidth;
          let scale = 1;
          /*
            这里的目的是当绘画区域缩小的比图片自身尺寸还要小的时候
            取图片长宽的最大值，然后和当前绘画区域计算出需要放缩的比例
            然后再画经过放缩后的尺寸，保证画出的一定是一个完整的图片。由于每次递归绘画区域都会缩小，
            所以不用担心scale永远都是1绘画尺寸永远不变的情况，只要不满足压缩后体积的要求
            就会缩小绘画区域，早晚会有绘画区域小于图片尺寸的情况发生
            */
          if (maxSide > windowW) {
            scale = windowW / maxSide;
          }
          //trunc是去掉小数
          let imageW = Math.trunc(imageInfo.width * scale);
          let imageH = Math.trunc(imageInfo.height * scale);
          // console.log('调用压缩',imageW,imageH);
          //图片在规定绘画区域上画并获取新的图片的path
          getCanvasImage(
            canvasId,
            imagePath,
            imageW,
            imageH,
            (pressImgPath) => {
              /*
                再去检查是否满足要求，始终缩小绘画区域，让图片适配绘画区域
                这里乘以0.95是必须的，如果不缩小绘画区域，会出现尺寸比绘画区域小，
                而体积比要求压缩体积大的情况出现，就会无穷递归下去，因为scale的值永远是1
                但0.95不是固定的，你可以根据需要自己改，0到1之间，越小则绘画区域缩小的越快
                但不建议取得太小，绘画区域缩小的太快，压出来的将总是很糊的
                */
              getLessLimitSizeImage(
                canvasId,
                pressImgPath,
                limitSize,
                drawWidth * 0.95,
                callback
              );
            }
          );
        },
      });
    }
  );
}
function compressWx(url, quality, cb) {
  //不满足要求需要压缩的时候
  wx.getImageInfo({
    src: url,
    success: (imageInfo) => {
      let maxSide = Math.max(imageInfo.width, imageInfo.height);
      let windowW = drawWidth;
      let scale = 1;
      if (maxSide > windowW) {
        scale = windowW / maxSide;
      }
      //trunc是去掉小数
      let imageW = Math.trunc(imageInfo.width * scale);
      let imageH = Math.trunc(imageInfo.height * scale);
      //创建画布内容
      const ctx = wx.createCanvasContext(canvasId);
      //图片画上去，imageW和imageH是画上去的尺寸，图像和画布间隔都是0
      ctx.drawImage(imagePath, 0, 0, imageW, imageH);
      //这里一定要加定时器，给足够的时间去画（所以每次递归最少要耗时200ms，多次递归很耗时！）
      ctx.draw(
        false,
        setTimeout(() => {
          //把当前画布指定区域的内容导出生成指定大小的图片，并返回文件路径
          wx.canvasToTempFilePath({
            canvasId: canvasId,
            x: 0,
            y: 0,
            width: imageW,
            height: imageH,
            quality: quality, // 取0-1,1最高质量
            fileType: "jpg",
            success: (res) => {
              cb(res.tempFilePath);
            },
          });
        }, 200)
      );
    },
  });
}
function compressH5(url, quality, cb) {
  let image = new Image();
  image.onload = function () {
    var h = this.height * (quality / 1); // 默认按比例压缩
    var w = this.width * (quality / 1);
    var canvas = document.createElement("canvas");
    var ctx = canvas.getContext("2d");
    var anw = document.createAttribute("width");
    anw.nodeValue = w;
    var anh = document.createAttribute("height");
    anh.nodeValue = h;
    canvas.setAttributeNode(anw);
    canvas.setAttributeNode(anh);
    ctx.drawImage(image, 0, 0, w, h); //压缩比例
    var base64 = canvas.toDataURL("image/jpeg", quality);
    cb(base64);
  };
  image.src = url;
  image.setAttribute("crossOrigin", "Anonymous");
  image.onerror = () => {
    reject(new Error("urlToBase64 error"));
  };
}
function myCompressImage(url, limitSize = 2048, cb) {
  limitSize = limitSize * 1024;
  const size = url.size;
  if (size < limitSize) {
    return cb(url);
  }
  const quality = limitSize / size;
  // #ifdef MP-WEIXIN
  let canvasId = "zipCanvas";
  let drawWidth = wx.getSystemInfoSync().windowWidth;
  getLessLimitSizeImage(canvasId, url.path, limitSize, drawWidth, cb);
  // #endif
  // #ifdef H5
  compressH5(url.path, quality, cb);
  // #endif
}

export default myCompressImage;